报告时间：2025年1月11日 上午8:30
报告地点：机电工程学院604A学术报告厅
主办单位：机电工程学院、科学技术研究院
报告人：
李巍华，教授、博士生导师，现任华南理工大学机械与汽车工程学院院长，IEEE仪器测试学会状态监测与故障诊断仪器技术委员会联合主席；中国机械工程学会设备与维修分会常务理事；中国振动工程学会理事、故障诊断专业委员会常务理事、机械动力学专业委员会理事；中国图象图形学会交通视频专委会理事；广东省机械工程学会设备与维修工程分会副理事长。主要从事装备智能诊断及预测性维护、数字孪生、汽车智能驾驶、车辆NVH测试等研究工作，主持国家重点研发计划课题1项，国家自然科学基金项目4项，广东省重点研发计划课题1项，主持企业合作项目近10项；在IEEE TII、TIM、Sensors Journal、IEEE Multimedia、Renewable Energy、MSSP、Computers in Industry等发表论文80余篇(其中ESI高被引论文6篇)；授权发明专利10余项；出版专著4部。C端产品、B端产品、用户产品和商业化产品，获授权发明专利30余件。
报告题目：知识迁移驱动的装备新故障检测方法
报告摘要：
本报告主要针对机械设备中跨工况诊断知识迁移效果不佳、单一新故障诊断困难等问题，提出了一种新的知识迁移驱动的装备新故障检测模型。通过深入挖掘不同工况样本之间的数据分布共性关键知识，研究能够根据不同数据分布结构自适应调整迁移策略的跨工况智能诊断模型。此外，还研究了具备单一新故障诊断能力的智能诊断模型，通过构建多标签分类器实现已知故障类型的精准分类和新故障的智能诊断。
