报告人：代伟
报告题目：轻量化学习模型及煤炭分选应用
报告时间：2024年12月13日（周五）上午10：20
报告地点：泉山西教13号楼514
主办单位：江苏圣理工学院-中俄学院、科学技术研究院
报告人简介：中国矿业大学信息与控制工程学院副院长、人工智能研究院副院长，教授，博导，国家青年高层次人才、江苏省杰出青年基金获得者、江苏省优秀青年基金获得者、江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师、江苏省双创科技副总、中国矿业大学“高端人才”、IEEE Senior Member，现任江苏省自动化学会理事，Industrial Artificial Intelligence等国内外期刊编委。主要研究方向为：人工智能驱动的复杂流程工业过程建模与运行优化控制，以及联邦学习、增量学习等新一代人工智能方法与技术。相关研究成果获教育部自然科学二等奖，中国自动化学会自然科学一等奖、二等奖，辽宁省专利奖一等奖，中国煤炭青年科技奖，中国产学研合作创新奖（个人），江苏省科学技术三等奖等，专利转化4件。
报告摘要：新一代人工智能技术与制造业深度融合正引发影响深远的产业变革。煤炭分选作为煤炭资源清洁利用的重要环节，为顺应国家“双碳”发展战略规划的需求，正在逐步从自动化、信息化向智能化方向迈进。然而，实际生产中常常面临产品质量、产量等运行指标检测难，工况时变、机理不清、控制方法设计难，控制结构复杂、控制系统验证难的问题，为煤炭智能化分选提出了新挑战。本报告围绕煤炭分选智能化实际需求，以重介分选过程为背景，将数据与知识相结合，智能行为与智能方法等相融合，建模与控制相集成，引入到煤炭分选过程智能化，介绍了一种轻量化的机器学习模型，以及煤炭分选建模、运行控制等方面的应用，并探讨下一步工业互联网所带来的机遇与挑战。
