报 告 人：黎稳 教授
报告题目：结合非局部自相似性与张量三元分解的张量填充问题
报告时间：2024年11月23日（周六）下午16:00—17:00
报告地点：静远楼204学术报告厅
主办单位：数学与统计学院、数学研究院、科学技术研究院
报告人简介：
黎稳，现任华南师范大学二级教授、华南师范大学数学与应用数学国家一流本科专业建设点负责人、广东省数据科学工程技术研究中心副主任、广东省数学学会副理事长、广东省计算数学学会副理事长。曾任华南师范大学数学科学学院院长、中国数学会理事、中国计算数学会理事、广东省工业与应用数学会副理事长。主要研究方向：数值代数及其应用、张量计算与应用。主持国家自然科学基金面上项目6项，和参与一项国家自然科学基金联合重大项目。 学术成果分别在 Numer Math、SIAM J Optim、SIAM J Matrix Anal Appl、SIAM J Imaging Sci、Inverse Problems、IEEE TSP、IEEE TC、IEEE TNNLS、ACM TIST和Pattern Recognition等重要学术刊物上发表。研究成果分别获2011年和2020年广东省自然科学奖二等奖（排名第一）。
报告摘要：
首先介绍结合张量三元分解和非局部自相似的张量填充模型，该模型主要利用BM3D 作为降噪工具。其次，我们设计BSUM算法来求解所建议的模型，并给出了算法的收敛分析。最后我们将所建立的模型应用于通各类真实数据集的填充问题。实验结果表明，非局部自相似与低秩的三元分解之间具有良好的协同性和互补性，特别对低采样率和结构去噪问题所带来的张量填充问题有更好的效果。
