报 告 人：杨习贝
报告题目：Graph Convolutional Networks: Efficient Training, Robust Architectures and Applications
报告时间：2024年5月17日（星期五）下午3：00-5:00
报告地点：9#906
主办单位：智慧教育学院、科学技术研究院
报告人简介：
杨习贝，1980年生，教授，博士后，博士生导师，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会常务委员，镇江市计算机学会副理事长。先后赴美国San Jose State University与加拿大University of Regina从事访问工作。全国优秀博士学位论文提名获得者，江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师、中青年学术带头人。
长期从事粒计算与机器学习方面的科研工作，主持国家自然科学基金等科研项目20余项。近年来在国内外著名学术期刊及国际学术会议上发表论文100余篇，H-index为38，2022与2023年连续入选全球前2%顶尖科学家终身科学影响力排行榜，授权国家发明专利10余项，获吴文俊人工智能科学技术奖1项、镇江市科技进步奖1项，出版英文学术专著1部，指导4名硕士研究生获江苏省优秀硕士学位论文。
报告摘要：
本报告从如何高效地训练图卷积神经网络以及如何提升图卷积神经网络的鲁棒性两方面开展讨论，设计了一些通用的算法框架，适用于不同的图卷积神经网络变体，最后探索了图卷积神经网络在金融领域的潜在应用。
