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4月11日 Michael Röckner 教授学术报告(数学与统计学院)

发布者:郑园园发布时间:2018-04-08浏览次数:443

报 告 人:Michael Röckner 教授(德国Bielefeld大学)

报告题目:Nonlinear Fokker-Planck-Kolmogorov equations and stochastic distribution dependent SDE

报告时间:2018年4月11日(周三)下午4:00

报告地点:静远楼1506报告厅

主办单位:数学与统计学院、科技处

报告人简介:

  Michael Röckner教授是国际著名的数学家,目前担任德国数学会主席、德国DFG基金评审委员会委员(40名委员中唯一一位数学委员)、德国洪堡基金评审委员、欧盟科学研究委员会(ERC)前沿基金评审委员会数学部主席(Chair of the Mathematics Panel)、德国Bielefeld大学ZIF交叉科学研究中心主任以及Bielefeld大学数学系系主任。

  Michael Röckner教授在概率统计及相关领域科研成果卓著,目前已出版专著5本,在概率统计等领域顶级期刊CPAM、CMP、AOP、PTRF、JFA等发表高水平SCI论文320余篇,论文引用次数超过4000次(2002年ISI Web of Knowledge评选的世界高引科学家Michael Röckner教授在数学家中全球排名第三)。 Michael Röckner教授曾荣获Max-Planck Research Prize、Sir Edmund Whittaker Memorial Prize、Heinz–Mayer–Leibnitz Prize等多个国际数学/科学奖,目前担任包括概率统计顶级期刊Annals of Probability在内的9个高水平SCI期刊编委和8个国际会议Proceeding编委, 现/曾主持多个重大国际合作项目(包括与美国、俄罗斯、意大利、澳大利亚、波兰、罗马利亚、乌克兰、日本、中国及欧盟等合作项目)。

报告摘要:

  By Ito’s formula the time marginals of a solution to a distribution dependent SDE solve a nonlinear Fokker-Planck-Kolmogorov equation. This talk is about the converse: we present a general technique how to identify a solution to a nonlinear Fokker-Planck-Kolmogorov equation consisting of probability densities as the time marginals of a solution to a distribution dependent SDE. We apply this to the special case of a porous media equation perturbed by the divergence of a vector field depending nonlinearly on the solution. More precisely, we construct a generalized entropic solution u to this equation and apply the above general technique to find the corresponding distribution dependent SDE which has a weak solution with marginals given by u. We thus gain a probabilistic representation of u.