主题：电机系统智能感知技术研究
时间：2026年8月8日上午9：00
地点：徐州喜来登酒店淮海厅
报告人简介：
张品佳，清华大学电机系研究员、博导，国家杰青获得者。2006年清华本科，美国佐治亚理工博士；曾任GE全球研发中心资深工程师/项目经理，2015年回清华任教。
研究大容量电力电子与电气设备可靠性、设备在线监测与健康管理。承担国自然、重点研发等项目；发表论文100+，授权专利70项；获中国青年科技奖、IEEE工业应用杰出青年成就奖、日内瓦国际发明金奖等。
报告简介：
电机系统是现代工业的心脏，是实现“双碳”目标的核心装备。各类前沿应用对电机系统在复杂工况下的可靠性提出了挑战。面对这一需求，分别从电、机械、热等方面开展智能感知方法研究，实现基于电磁信号的多物理量高精度智能感知。首先，提出基于漏电流测量的绝缘故障预警方法。根据电机漏电流和负载电流的电磁模态差异，设计电磁过滤结构，形成了高精度漏电流传感技术，实现了绝缘健康在线监测和故障预警；第二，提出基于电磁转矩的传动链故障智能感知方法。将基于振动信号的外感知转变为基于电磁转矩的内感知，将电机从“动力心脏”变为“感知器”，无需额外的振动传感器即可实现传动链故障诊断；第三，提出基于热感知的尽限容量控制。基于高精度的电机定转子及电力电子温度感知方法，结合电磁热耦合模型，实现在热约束内最大化电机极限输出能力。
