报 告 人：郭一楠 教授
报告题目：动态多目标优化方法
报告时间：11月17日（周六）15：50
报告地点：重点实验室二楼报告厅
主办单位：智慧教育学院、科学技术研究院
报告人简介：
郭一楠，中国矿业大学信息与控制工程学院教授，博士生导师，江苏省六大高峰人才、青蓝工程骨干教师，中国矿业大学优秀创新团队首席，清华大学、美国明尼苏达大学和英国伯明翰大学访问学者，IEEE，ACM，中国计算机学会，中国人工智能学会和中国煤炭学会会员。长期从事智能优化算法、机器人技术、工业大数据分析、复杂过程智能优化控制等领域的科研工作。近年来，先后主持和参与国家重点研发计划、国家973计划、国家863计划、国家自然科学基金等国家级项目8项，江苏省自然科学基金、江苏省产学研项目、山东省重点研发计划、煤炭部重点项目等省部级项目13项，以及企业合作项目10余项；主持江苏省精品课程教材建设项目1项；先后获得教育部、煤炭工业部等省部级科研奖励7项；主编江苏省十二五重点教材1部，发表论文80余篇，SCI/EI收录60余篇；授权发明专利3项，软件著作权9项。
报告摘要：
传统动态优化问题的求解方法,通常需要在新环境下,通过重新激发寻优过程,寻找获得适应该环境的最优解.这可能导致较高的计算代价和资源成本,甚至于无法在有限时间内执行该优化解.由此,提出一类寻找动态鲁棒最优解集的进化优化方法.所谓动态鲁棒最优解集,是指某一时刻下的较优解可以以一定稳定性阈值,逼近未来多个连续动态环境下的真实最优解,从而直接作为这些环境下的满意解,以减小计算代价.为合理度量鲁棒最优解的环境适应性,给出了时间鲁棒性和性能鲁棒性定义，进而给出其鲁棒最优解的求解方法。
